DeepL Translator stawia wyzwanie Google

DeepL Translator to wydajne narzędzie nowej generacji firmy DeepL do tłumaczeń online, bazujące na sieciach neuronowych. Serwis obsługuje 26 języków. Przede wszystkim angielski, ale też chiński (uproszczony), francuski, hiszpański, japoński, niderlandzki, niemiecki, polski, portugalski, rosyjski i włoski (stan na maj 2022 r.). Niestety, szczegóły technologiczne nie zostały do dziś ujawnione.

DeepL powstał w 2016 roku w Niemczech z siedzibą w Kolonii. Założycielem firmy i jej CEO jest Polak Jarosław Kutyłowski, doktor informatyki, finalista polskiej Olimpiady Informatycznej z 2001 roku.

Prace nad pierwszą wersją platformy DeepL Translator Jarosław Kutyłowski rozpoczął jeszcze w firmie Linguee, w której pracował od 2012 r. System wykorzystuje istniejący zbiór danych wyszukiwarki tłumaczeń Linguee. Jednak dopiero innowacyjne rozszerzenie podstawowych możliwości sieci neuronowych poskutkowało bezprecedensowym poprawieniem jakości tłumaczenia. Bezpłatna wersja jest oferowana od sierpnia 2017 r., komercyjna (DeepL Pro) od marca 2018 r. Ta płatna pozwala subskrybentom na odblokowanie pełnych możliwości technologii tłumaczenia AI DeepL. Przykładowo na korzystanie ze zoptymalizowanego tłumacza internetowego, integrowanie algorytmów DeepL z oprogramowaniem do tłumaczenia oraz tworzenie nowych aplikacji i usług za pomocą środowiska API. DeepL wchodził na rynek, kiedy technologiczny krajobraz tłumaczeń maszynowych znajdował się w punkcie zwrotnym. Stare rozwiązania, jak np. statystyczne tłumaczenie maszynowe, właśnie zaczęły ustępować miejsca rozwiązaniom opartym na sieciach neuronowych.

DeepL Translator: tłumaczenie tłumaczeniu nierówne

Główna trudność w tworzeniu programów tłumaczeniowych polega nie na różnych znaczeniach poszczególnych słów, ale na zapanowaniu nad całym procesem tłumaczenia. Tłumacząc samemu, a nie chcąc, aby tłumaczenie było dosłowne i „słowo po słowie”, trzeba najpierw uchwycić ogólny sens zdania. Dopiero później zastanowić się, jak przetłumaczyć to znaczenie na inny język. Może to wymagać zupełnie innej gramatyki, dzielenia zdania lub użycia wielu innych metod lingwistycznych. Dopiero potem należy skupić się na poszczególnych słowach i spróbować dokończyć tłumaczenie. Od czasu do czasu trzeba jednak wrócić do oryginalnego zdania, aby sprawdzić poszczególne pojęcia. I to tutaj właśnie metody oparte na AI z wykorzystaniem sieci neuronowych ujawniają swoją przewagę. Modele, których obecnie używa DeepL, potrafią uczyć się i abstrahować prawie jak człowiek. Pozwala im to podążać za naturalnym modelem, a nie tylko tłumaczyć sekwencyjnie.

W rezultacie znacznie poprawia się zdolność do formułowania tłumaczeń. Są one nie tylko poprawne, ale także dobrze i naturalnie brzmią w języku docelowym. Można nawet pójść dalej w tym myśleniu, co robi DeepL, i brać pod uwagę nie tylko jedno zdanie, ale całe akapity naraz. Pozwala to na poprawę jakości tłumaczenia. System rozwiązuje bowiem niejednoznaczności, których nie można rozwiązać na poziomie zdań, ale stanowi też wyzwanie pod względem złożoności obliczeniowej.

DeepL Translator: potrzebna moc obliczeniowa

Pytanie, ile różnych możliwości musi „rozważyć” program tłumaczeniowy, zanim zdecyduje się na wyświetlenie ostatecznego tłumaczenia, jest jednak źle postawione. Sieci neuronowe nie działają bowiem w ten sposób. Tłumaczenie jest jednak bardzo wymagającym obliczeniowo zadaniem. Mimo że baza użytkowników DeepL jest duża i w każdej sekundzie wykonuje ogromną liczbę tłumaczeń, zapotrzebowanie firmy na energię do zasilania serwerów jest rzędu megawatów. A to są liczby typowe raczej dla zakładów przemysłowych, a nie dla startupów z branży IT. Pokazuje to, jak wiele obliczeń, a więc i mocy potrzeba do wykorzystania rozwiązań opartych na AI. Co ważne, do zasilania silników tłumaczeniowych DeepL używa 100% energii odnawialnej. 

Tłumaczenie na żywo czy online

Oczywiście nie wszystkie rodzaje dokumentów mogą być tłumaczone przez programy, a i tak zależy to od wymagań użytkownika. W zależności od dalszego przeznaczenia, dokument przetłumaczony maszynowo może być od razu wykorzystany lub wymagać korekty przez specjalistę z danej dziedziny, a nawet odpowiedniego poświadczenia. Dotyczy to zarówno dokumentów prawnych, jak i medycznych. W praktyce jednak wielu użytkowników firmy, którzy mieszkają za granicą, tłumaczy teksty prawne i medyczne na swój język ojczysty, aby móc je lepiej zrozumieć.

Perspektywy działania

Serwis DeepL po 4 latach działania jest obecnie dochodowy i nie musi już szukać zewnętrznego finansowania, co w skali globalnej jest jednak ewenementem. Zdaniem założyciela firmy udało się to osiągnąć tylko dzięki bardzo ścisłej dyscyplinie budżetowej i… szczęściu. Produkt rozwija się bowiem wiralnie bez zbyt dużych nakładów na marketing i sprzedaż.

Firma jest obecna w UE, USA, Kanadzie i Japonii, zbierając świetne recenzje. Poniżej jedna z nich od TechCrunch. „Giganci technologiczni tacy jak Google, Microsoft czy Facebook wykorzystują oczywiście proces uczenia maszynowego do tłumaczenia. Niewielka firma DeepL przebiła ich jednak wszystkich i wysoko podniosła poprzeczkę w tej dziedzinie. Jej narzędzie do tłumaczenia jest równie szybkie jak u konkurencji, ale o wiele dokładniejsze i bardziej szczegółowe od tych, które próbowaliśmy”.

Wsparcie dla uchodźców z Ukrainy

Kwestia barier językowych zawsze była jednym z największych wyzwań dla ludzkości. Nie tylko w ekstremalnych sytuacjach, jak wojna na Ukrainie. Pokonywanie tych barier jest tym, co motywuje DeepL. Dlatego też firma udostępnia darmowy serwis, chociaż nie obsługuje jeszcze języka ukraińskiego. Prace trwają, ale zapewnienie odpowiedniej jakości nie jest łatwe i może zająć jeszcze trochę czasu.

Jarosław Kutyłowski, założyciel i CEO firmy DeepL

Więcej informacji jest tutaj.

O Grammarly.com, innym popularnym narzędziu do korekty tekstów w języku angielskim, możesz przeczytać na naszej stronie tutaj.

XXX Bałtycka Olimpiada Informatyczna 2024: Adam-Gąsienica Samek zwycięzcą po raz 2 z rzędu  

XXX jubileuszowa edycja zawodów BOI 2024 odbyła się w dniach 3–7 maja 2024 roku w stolicy Litwy – Wilnie. Polska ekipa zdobyła w niej...

Brązowy medal dla Uniwersytetu Warszawskiego w ICPC 2023

Zaległe finały 46. i 47. edycji ICPC 2022 i 2023 odbyły się w Luksorze w Egipcie. Z polskich ekip najlepiej wypadli tegoroczni mistrzowie Europy...

InPost Pay ma już 1 milion użytkowników

Usługa została nagrodzona w konkursie Mobile Trends Awards 2023 zdobywając statuetkę w kategorii Fintech oraz 2. miejsce w Kategorii Głównej. Jest również tegorocznym laureatem...

1,35 mld zł na rozbudowę centrów danych Atman

Atman pozyskał największe w Polsce dofinansowanie na rozbudowę centrów danych. Umowę sygnowało 6 instytucji finansowych z Polski i Europy. Kredyt przeznaczony jest na budowę...

Uniwersytet Warszawski zwycięzcą ICPC European Championship 2024

Polska ekipa odniosła zdecydowane zwycięstwo w ICPC EUC 2024 jako jedyna rozwiązując 9 zadań z 11, za co otrzymała złoty medal. Na miejscach 2-9...

Uniwersytet Jagielloński zwycięża w CERC 2023 po raz drugi z rzędu

Zwycięstwo UJ w Akademickich Mistrzostwach Europy Środkowej w Programowaniu Zespołowym (CERC 2023) było bezdyskusyjne, bo jako jedyny rozwiązał 10 zadań z 12. Drugie miejsce...
We use cookies to personalise content and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our analytics partners. View more
Cookies settings
Accept
Privacy & Cookie policy
Privacy & Cookies policy
Cookie name Active

PoLAND of IT masters: Information Hub

Privacy Policy

Address of our website is: hub.landofitmasters.pl

What data do we collect?

Our Company collects the following data:
  • A unique ID is used to generate statistical data on how the visitor uses the website.
  • Determining the preferred language of the visitor and setting the language accordingly on the website, if possible.
  • Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit.
  • Cookie used by Google Analytics to throttle request rate
How do we collect your data?
Our website collects the data about your preferred language with the use of a built-in widget and statistical data with the use of third-party provider Google Analytics.

How will we use your data?

Our Company collects your data so that we can improve the page's content and performance in future development.

What are your data protection rights?

Our Company would like to make sure you are fully aware of all of your data protection rights. Every user is entitled to the following: The right to access – You have the right to request Our Company for copies of your personal data. We may charge you a small fee for this service. The right to rectification – You have the right to request that Our Company correct any information you believe is inaccurate. You also have the right to request Our Company to complete the information you believe is incomplete. The right to erasure – You have the right to request that Our Company erase your personal data, under certain conditions. The right to restrict processing – You have the right to request that Our Company restrict the processing of your personal data, under certain conditions. The right to object to processing – You have the right to object to Our Company’s processing of your personal data, under certain conditions. The right to data portability – You have the right to request that Our Company transfer the data that we have collected to another organization, or directly to you, under certain conditions. If you make a request, we have one month to respond to you. If you would like to exercise any of these rights, please contact us. You can find our detailed contact information in the footer of this website or by following the contact link in the main menu.

Cookies

Cookies are text files placed on your computer to collect standard Internet log information and visitor behavior information. When you visit our websites, we may collect information from you automatically through cookies or similar technology For further information, visit allaboutcookies.org.

How do we use cookies?

Our Company uses cookies in a range of ways to improve your experience on our website, including:
  • Understanding how you use our website
  • Collecting information about your preferred language

What types of cookies do we use?

There are a number of different types of cookies, however, our website uses:
  • Functionality – Our Company uses these cookies so that we recognize you on our website and remember your previously selected preferences. These could include what language you prefer and location you are in. A mix of first-party and third-party cookies are used.

How to manage cookies

You can set your browser not to accept cookies, and the above website tells you how to remove cookies from your browser. However, in a few cases, some of our website features may not function as a result.

Privacy policies of other websites

The PoLAND of IT masters: Information hub website contains links to other websites. Our privacy policy applies only to our website, so if you click on a link to another website, you should read their privacy policy.

Changes to our privacy policy

Our Company keeps its privacy policy under regular review and places any updates on this web page. This privacy policy was last updated on 21 November 2021. If you make a request, we have one month to respond to you. You can find our detailed and up-to-date contact information in the footer of this website or by following the contact link in the main menu.  
Save settings
Cookies settings